**Deskripsi Produk: Source Code Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dengan Metode Dempster-Shafer**
Source code sistem pakar ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mendiagnosis berbagai jenis penyakit menggunakan metode Dempster-Shafer, sebuah metode berbasis teori probabilitas yang menggabungkan informasi untuk menghasilkan tingkat kepercayaan dalam diagnosis. Dengan pendekatan ini, sistem dapat memberikan hasil yang akurat berdasarkan informasi yang ada, meski terjadi ketidakpastian atau ketidaktahuan dalam data.
### Fitur Utama
1. **Diagnosa Penyakit Berdasarkan Gejala**:
– Sistem memungkinkan pengguna untuk memilih gejala-gejala yang mereka alami. Berdasarkan data tersebut, sistem akan melakukan diagnosis menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menghitung kepercayaan terhadap kemungkinan penyakit yang diderita.
2. **Algoritma Dempster-Shafer**:
– Metode Dempster-Shafer memungkinkan sistem menangani ketidakpastian dengan menghitung derajat kepercayaan pada setiap penyakit. Hasil perhitungan ini diperoleh dari kombinasi data gejala dan kemungkinan penyakit yang dikaitkan dengannya.
3. **Basis Pengetahuan (Knowledge Base)**:
– Sistem ini memiliki basis pengetahuan yang berisi aturan-aturan (rules) dan informasi hubungan antara gejala-gejala dan penyakit. Basis pengetahuan ini dapat dikembangkan atau dimodifikasi sesuai kebutuhan untuk berbagai jenis penyakit.
4. **User-Friendly Interface**:
– Antarmuka yang mudah digunakan memungkinkan pengguna memasukkan gejala yang dialami tanpa memerlukan keahlian teknis, menjadikannya cocok untuk pengguna umum.
5. **Laporan Diagnosis**:
– Hasil diagnosis yang diberikan meliputi daftar kemungkinan penyakit beserta tingkat kepercayaan (confidence level) yang dihitung oleh metode Dempster-Shafer, memberikan kejelasan dan informasi tambahan bagi pengguna.
### Keunggulan
– **Ketepatan Tinggi dengan Metode Dempster-Shafer**: Mengatasi ketidakpastian data secara efektif dengan pendekatan probabilistik, memberikan tingkat kepercayaan yang lebih jelas dalam hasil diagnosa.
– **Kemudahan Modifikasi**: Basis pengetahuan dapat diperluas dan disesuaikan untuk mencakup lebih banyak penyakit atau memperbarui data gejala.
– **Penggunaan yang Luas**: Cocok untuk aplikasi di berbagai bidang medis, terutama sebagai alat bantu diagnosis di klinik atau rumah sakit, maupun untuk penggunaan penelitian.
### Spesifikasi Teknis
– **Bahasa Pemrograman**: PHP Native (server-side), HTML, CSS, dan JavaScript (front-end).
– **Basis Data**: MySQL, digunakan untuk menyimpan data gejala, penyakit, dan aturan hubungan gejala-penyakit.
– **Framework**: Dibangun secara modular untuk kemudahan pemeliharaan dan pengembangan.
### Aplikasi yang Direkomendasikan
– **Penggunaan Pendidikan**: Source code ini ideal sebagai bahan pembelajaran dan tugas akhir untuk memahami aplikasi metode Dempster-Shafer dalam sistem pakar.
– **Klinik Kesehatan dan Layanan Medis**: Dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai alat bantu diagnosis berbasis komputer di klinik atau layanan kesehatan.
Dengan source code ini, pengguna dapat memahami penerapan metode Dempster-Shafer dalam sistem pakar, serta memperolehnya sebagai dasar untuk pengembangan sistem pakar lain yang memerlukan pengolahan ketidakpastian dalam data diagnosis.
Ulasan
Belum ada ulasan.