Sistem Pendukung Keputusan KNN dan SAW

Rp350,000

adapun fitur aplikasi sebagai berikut :

Halaman Admin
1. Data Alternatif (CRUD)
2. Data Kriteria (CRUD)
3. Data Traning
4. Proses KNN
5. Proses SAW

6. History Hasil (KNN dan SAW)

Chat untuk informasi selanjutnya

Metode K-Nearest Neighbors (KNN) adalah salah satu algoritma dalam machine learning yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. KNN adalah metode yang berbasis pada kedekatan atau kemiripan data baru dengan data yang sudah ada (data training).

Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria (MCDM – Multi-Criteria Decision Making) yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan banyak kriteria. SAW adalah metode yang cukup sederhana dan banyak digunakan karena kemudahan dalam penerapannya. Metode ini juga dikenal sebagai metode penjumlahan terbobot.

Aplikasi ini merupakan perbandingan hasil metode KNN dan SAW dalam mengambil keputusan, aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP Native, sehingga mudah untuk dikembangkan untuk kasus lainnya.

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “Sistem Pendukung Keputusan KNN dan SAW”

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Keranjang Belanja
Konsultasi Sekarang
1
Butuh Bantuan ?
Jasatekno
Produk ini di jual dengan harga yang terjangkau